斗罗大陆18+手游

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10月9日（星期四）消息，国外知名科学网站的主要内容如下：

《自然》网站（www.nature.com）

AI会赢得自己的诺贝尔奖吗？有人预测其将很快做出值得获奖的科学发现

近年来，人工智能（AI）在科学研究中展现出越来越强的能力，不仅能分析数据、设计实验，甚至能提出新的假说。这一进展促使部分研究者相信，AI未来或可与顶尖人类科学家竞争，并有望做出诺贝尔奖级别的发现。

2016年，索尼AI的首席执行官提出“诺贝尔图灵挑战”，目标是打造能做出诺贝尔奖级别发现的AI系统。挑战要求AI能高度自主地完成从提出假设、规划实验到分析数据的全过程，并最终实现突破。有观点认为，此类“AI科学家”可能在2050年甚至更早实现这一目标。

近年来，AI已多次接近诺贝尔奖。2024年，物理学奖授予了神经网络领域的奠基人，化学奖部分表彰了谷歌DeepMind开发的蛋白质结构预测系统AlphaFold。然而，这些奖项均是为开发AI的科学家颁发的，而非授予AI本身的发现。

当前，AI已能辅助科学家完成诸多任务，例如解码动物语言、推测生命起源等。卡内基梅隆大学的研究团队开发了“Coscientist”系统，能利用大型语言模型指挥机器人完成复杂化学反应。日本AI初创公司Sakana AI则尝试以大型语言模型自动化机器学习研究。

美国研究机构FutureHouse将AI参与科学分为三个阶段：目前处于“辅助协作”的第一阶段；下一阶段是AI能自主提出并评估假设；最终目标是实现完全自主的科学研究。斯坦福大学的研究人员已展示AI能发现人类忽略的科学线索，并计划举办全球首次全AI参与的学术会议。

尽管前路充满技术、伦理与实用性挑战，推动AI向更高层次科学发现能力迈进的研究仍在继续。能否以及何时见证AI独立赢得诺贝尔奖，仍需时间与持续的探索来验证。

《科学》网站（www.science.org）

“长命”伽马暴颠覆认知，或揭开宇宙灾难新篇章

伽马射线暴是自宇宙大爆炸以来最明亮的宇宙爆炸现象，通常由大质量恒星坍缩成黑洞触发，持续时间仅为数秒至数分钟。然而，今年7月2日，美国宇航局的费米伽马射线空间望远镜探测到一次持续约7小时的伽马射线暴，引发了天文学界对是否存在全新宇宙现象的探讨。

研究人员通过多篇预印本论文报告了这次编号为GRB 250702B的爆发事件，观测范围覆盖从伽马射线到无线电波的整个电磁波谱。观测显示，这次爆发不仅持续时间异常，其光源还呈现出明显的周期性脉冲特征。欧洲甚大望远镜、哈勃空间望远镜和詹姆斯·韦伯空间望远镜的后续观测确认，其宿主星系距离地球数十亿光年，排除了邻近天体起源的可能性。

新万博体育：其成因，学界提出多种理论。一种观点认为，可能是一颗恒星在绕黑洞运行过程中，周期性地被剥离物质，使吸积盘多次产生伽马射线爆发。另一种设想涉及星系中央的超大质量黑洞撕裂恒星产生喷流，但该模型无法解释本次事件中余辉位于星系外围的观测事实。

最引人注目的假说是“黑洞内爆”模型：一颗恒星质量黑洞与一颗膨胀演化中的恒星组成双星系统，当黑洞被恒星的包层拖拽并最终坠入氦核时，从内部撕裂恒星核心，从而产生持久的高能喷流。

目前学界尚未形成共识。随着观测数据的进一步分析和论文评审的推进，科学家将继续探讨这一异常现象的物理机制。此次事件的余辉已逐渐消失，天文学家期待未来能捕获新万博体育：类似事件，以揭示其背后的奥秘。

《每日科学》网站（www.sciencedaily.com）

你喝下的不仅是水？瓶装水中潜藏的微塑料危机

《危险材料杂志》（ Journal of Hazardous Materials）近期发布的一项研究综述指出，一次性塑料瓶装水可能带来显著的健康风险，该领域的研究目前仍处于初步阶段。

研究表明，个人平均每年通过瓶装水摄入大量微塑料颗粒。与自来水饮用者相比，瓶装水消费者每年额外多摄入约9万个微塑颗粒。这些颗粒尺寸通常在1微米至5毫米之间（纳米塑料则小于1微米），肉眼难以察觉。

这些颗粒主要来自塑料瓶的整个生命周期——制造、储存、运输及降解过程。由于瓶装水包装常使用低质量塑料，在受到挤压、光照或温度变化时容易脱落微小碎片。与其他通过食物链间接进入人体的塑料不同，瓶装水中的微塑料是直接被消费者摄入的。

现有研究表明，微塑料进入人体后可能穿越生物屏障，进入血液循环并分布至各个器官。这可能导致慢性炎症、细胞氧化应激、内分泌干扰、生殖毒性、神经损伤甚至癌症风险增加。然而，由于缺乏大规模人体研究以及标准化的检测方法，其长期健康影响仍需进一步探究。

尽管全球多个地区已出台限塑法规，但监管对象主要集中在塑料袋、吸管等物品上，对一次性塑料水瓶的关注相对不足。研究人员建议公众优先选择自来水等替代水源，以减少微塑料的日常暴露风险。

《赛特科技日报》网站（https://scitechdaily.com）

太阳为何会“下雨”？科学家终于找到答案