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猫眼电影记者 任建军 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
【观网财经丨智能早报 11月17日】
库克或最早明年卸任
据媒体援引知情人士消息报道称,在担任苹果首席执行官长达14年之后,蒂姆·库克最早可能于明年卸任,而现年50岁的苹果硬件工程高级副总裁John Ternus被视为最有可能的接班人。Ternus于2001年加入苹果产品设计团队,此后几乎参与了公司所有主要硬件产品的工程设计工作。据悉,他在苹果多次主题发布会上也担任重要角色,包括推出新款iPhone Air。苹果历来习惯在1月底财报后公布重大人事变动,若按惯例在明年初宣布新首席执行官,可让新管理层在6月WWDC、9月iPhone发布会前完成磨合。知情人士强调,这一接班安排早已部署,与苹果当前的经营表现无关。(财联社)
“羊毛党”用AI假图骗“仅退款”:百元内商品成重灾区
近日,一种新型的AI造假索赔手法正在电商领域悄然蔓延,部分消费者利用AI P图伪造瑕疵图片,以骗取“仅退款”。根据多家电商客服的反馈,当前部分消费者熟练使用AI工具,在相关教程的指导下,他们仅需输入如“将水果P出霉斑”这样一段简单的指令,AI工具便能快速生成一张带有瑕疵的商品图片。
而如果指令足够细致,最终生成的图片仿真度极高,几乎难以辨识。蓝鲸新闻调查发现,除AI P假图外,围绕“仅退款”已衍生出更为系统的灰色产业。其以学习者身份接触到一个教学该“技术”的“师傅”,对方表示支付288元学费即可传授“仅退款”窍门,并宣称一个账号约可成功退款30次。为证明效果,他还展示了学员“累计获利2000元”的成果。(蓝鲸新闻)
多家手机厂商暂缓采购存储芯片
随着上游储存芯片价格的疯涨,多家手机厂商已经暂缓了本季度的存储芯片采购。小米、OPPO、vivo等厂商库存普遍低于两个月,部分厂商DRAM(动态随机存取存储器)库存低于三周,在犹豫是否接受原厂(美光、三星、SK海力士)接近50%的涨幅报价。
一位原厂员工Jackey告诉界面新闻,“我们现在是不愁卖的,如果手机厂家不要的话,我们可以把产能给服务器客户,他们现在也很缺货,还可以卖的更贵。”在AI大模型浪潮的推动下,数据中心对存储芯片的需求激增,是本轮存储芯片涨价的诱因之一,服务器厂家往往愿意花费更高的价格来采购。界面新闻了解到,同款存储产品,报价商给服务器厂家的价格往往会高出手机厂商30%以上。(界面新闻)
华为将发布AI领域突破性技术,有望解决算力资源利用效率难题
据悉,华为将在11月21日发布AI领域的突破性技术,有望解决算力资源利用效率的难题。具体来看,华为即将发布AI领域的突破性技术,可将GPU(图形处理器)、NPU(神经网络处理器)等算力资源的利用率,从行业平均的30%至40%提升至70%,显著释放算力硬件潜能。
据透露,华为即将发布AI领域的突破性技术,是通过软件创新实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统一资源管理与利用,屏蔽算力硬件差异,为AI训练推理提供更高效的资源支撑。
同时,华为即将发布AI领域的突破性技术,与以色列AI初创公司Run:ai的核心技术路线有共同性,后者在2024年底被英伟达以7亿美元资金收购。
公开资料显示,Run:ai自2018年成立以来,一直专注于GPU调度技术,并致力于打造一个能将AI模型拆分并行运行的平台,无论硬件位于本地、云端还是边缘。据悉,管理生成式AI、推荐系统、搜索引擎等工作负载,需要复杂的调度来优化系统和底层硬件的性能。Run:ai的核心产品是基于kubernetes(开源容器编排平台)构建的软件平台,用于调度GPU的计算资源,通过动态调度、池化、分片等技术,实现GPU资源利用率的优化,让深度学习训练与推理任务在企业级环境中高效运行。(中国基金报)
北大团队新突破 AI“牛顿”,看一眼数据,推出物理定律
北京大学团队推出AI-Newton系统,采用符号回归方法,在无监督、无物理先验知识前提下,成功重新发现牛顿第二定律、能量守恒定律和万有引力定律等基础规律;系统由符号化概念、特定定律与普适定律构成的知识库支持,通过物理领域专用语言表示知识,各测试用例中平均识别出约90个物理概念和50条一般定律;AI-Newton展现出渐进性和多样性两大特性,虽目前仍在研究阶段,但为AI驱动自主科学发现提供了新范式,有望扩展到具身智能领域。
可解释性新研究:OpenAI又Open成果,来自对齐团队
OpenAI发布可解释性新研究,提出训练神经元连接少但神经元数量多的稀疏模型,通过强制大部分权重为0使模型内部机制更易被理解;研究团队找出模型完成特定任务的"最小回路",通过边数几何平均值量化可解释性,发现训练更大更稀疏的模型可生成功能更强但回路更简单的模型;论文通讯作者为Leo Gao,曾是Ilya超级对齐团队成员,但研究仍处早期阶段,稀疏模型比前沿模型小得多且训练效率较低。
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要做到服从命令,一切行动听指挥。服从命令是军人的天职,是战胜困难的重要条件。同学们在军训期间要牢记自己是一名军人,要用严格的纪律约束自己,遵纪守法,令行禁止。通过军训,增强纪律观念,为高中期间的刻苦学习和健康有序的生活以及今后投身于祖国建设事业打下坚实的基础。本次军训工作时间紧、任务重、强度大,对每一位参训同学都是不小的考验。大家要树立竞争和创新意识,形成良好氛围,夺取军训成果和精神文明建设双丰收。对在军训中,成绩显著的集体和个人将分别予以奖励,对违反纪律的要严格进行批评教育。
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小不点去修行时,曾亲眼目睹一头五十米长的巨鸟横空,吐出一口火光,直接将一座山头熔成了岩浆。还有一次更是见到一头超过百米的猛禽,没入云层中,抓下一头蛟,撕成两段,吞食进了腹中,血液如雨点般洒落在山中。
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天地间漆黑,大雨密布。几片巨大的云朵撞在一起,顿时爆发惊雷声,那闪电如金蛇在舞,贯通天上地下。
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与此同时,那轮银月去势不减,噗的一声斩在了它的头颅上,一下子劈开一道大裂缝,一个可怖的伤口向外喷血。
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众人变色,就是石云峰也很紧张,瞪圆了眼睛,密切关注那只药魂——也就是太古狻猊祖皇传承下来的神性碎片。
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