v8.526.7093.126530 安卓最新版
v1.457.5570.234346 安卓漢化版
v1.924.6743 IOS版
v2.632.1865.126246 安卓漢化版
v3.619 PC版
v4.758.4132.828542 安卓最新版
v2.409.2127 IOS版
v5.533 安卓最新版
v6.634.7313 安卓免費版
v9.70.5653.127479 安卓最新版
v7.343.1088.164026 最新版
v3.708.1391.367347 最新版
v4.984 IOS版
v6.531.8103.397567 安卓版
v4.971.4382 安卓最新版
v4.118.9817.433675 安卓最新版
v8.428.8897.337291 安卓漢化版
v4.875 安卓漢化版
v7.962.8155.20618 IOS版
v3.701 安卓最新版
v5.422.5699.590530 安卓漢化版
v4.348.3436.150088 PC版
v7.718 安卓漢化版
v9.895 安卓最新版
v6.104.8160 IOS版
v5.302.3029.101240 最新版
v7.964.290 PC版
v1.899.1352.538827 最新版
v2.191 IOS版
v8.280.7463.132312 IOS版
v4.529.6771.81490 安卓免費版
v4.216 最新版
v7.584 PC版
v2.738.2887 最新版
v9.965.7316 安卓最新版
v5.825.7281.621038 安卓漢化版
v1.435.2861 安卓最新版
v9.730.411 PC版
v3.639.905 最新版
v5.661.6518 PC版
v9.419 最新版
v8.825.2599.170260 安卓漢化版
v4.611.6702.470578 最新版
v8.32.7930 最新版
v4.452 安卓最新版
v2.277 安卓漢化版
v8.8 安卓免費版
v2.437.5404.469032 IOS版
v5.774 安卓最新版
v3.681 安卓免費版
v3.64.4985 安卓最新版
v1.240.6578.396940 安卓版
v8.409.9535.411778 安卓免費版
v8.258.7489.644602 安卓最新版
v9.523.7436.162826 安卓版
v9.908 安卓免費版
v9.189.9123.152921 IOS版
v9.887 IOS版
v4.182.816.367775 安卓版
v4.791.3489 PC版
v3.494.8636 最新版
v6.900 安卓最新版
v1.980.9550.172723 最新版
v8.395.3887.26397 最新版
v6.310.5466.379559 安卓最新版
v7.311.3365.859179 PC版
v9.89 IOS版
v1.608.9688 IOS版
v6.584.2727.381898 安卓免費版
v2.530 安卓最新版
v2.752.7558.321763 IOS版
v5.95.2315 PC版
v1.932.4847.29946 安卓漢化版
v3.344.8288.472239 安卓最新版
v3.998.6267 IOS版
v9.411.6841.690067 最新版
v6.342.3805.146807 PC版
v6.374.6855 安卓版
v8.584.8739 安卓漢化版
v4.805 最新版
视讯厅开户
1300000000000000！
1.3千万亿，一个令人咂舌的数字。这就是谷歌每月处理的Tokens用量。
据谷歌“宣传委员”Logan Kilpatrick透露，这一数据来自谷歌对旗下各平台的内部统计。
假如参考DeepSeek API文档中给出的标准：
1 个英文字符 ≈ 0.3 个 Token1 个中文字符 ≈ 0.6 个 Token
那么在中文世界里，1.3千万亿Tokens约2.17千万亿汉字。换算成对话量，一本《红楼梦》的字数在70-80万左右，相当于一个月内所有人和谷歌AI聊了近30亿本《红楼梦》的内容。
更可怕的是，假如按照谷歌最近几个月的增速来看，这个数字再往下恐怕……
5月份，月均处理480万亿个；7月份，月均处理980万亿个；10月份，月均处理1.3千万亿个。
而且需要注意的是，不止谷歌看重“Tokens消耗量”这一指标，OpenAI最近也首次公布了30家Tokens消耗破万亿的“大金主”。
所以，为什么这个指标重要？它背后又意味着什么？
咱们接着看——
今年已连续暴涨，扛起千万亿大旗
以谷歌为例，它在这个指标上取得的最新成绩无疑是谷歌AI实力的具象化体现。
根据谷歌CEO皮猜在今年I/O大会上公布的一张图，一年前谷歌月均处理的Tokens数量才9.7万亿，如今却已突破千万亿级大关。
并且，从大会结束到现在，根据Logan Kilpatrick（真实身份为谷歌AI Studio负责人）提供的内部数据，谷歌每月处理的Tokens用量还在连续暴涨，且暂未看到任何放缓迹象。
单看谷歌可能没感觉，那横向对比来看看呢？
根据艾伦AI研究所研究员Nathan Lambert撰写的一篇博客，目前国内外主要大厂的Tokens用量如下：
先说微软。根据微软今年公布的三季度财报，CEO纳德拉曾表示：
本季度我们处理了超过100万亿个Tokens，同比增长5倍，其中仅上个月就创下了50万亿个Tokens的记录。
据此分析，微软的Tokens处理能力还远够不上千万亿级别。而且你别忘了，微软早期就与OpenAI有过合作（负责托管OpenAI模型），起步比谷歌更早。
而现在，谷歌却在这一指标上将微软甩在了身后。
此外，像OpenAI、国内的字节跳动、百度等公司，文章指出目前这些公司均达到了日均万亿Tokens的处理量级。
不过这里要插一句，在刚刚过去的开发者日上，OpenAI公布其API调用量为每分钟60亿Tokens，这串数字换算成月度总量是260万亿Tokens。
当然这还只是API的部分，如果加上Tokens消耗量更大的ChatGPT订阅业务，这一数字还会更大，但具体是多少目前则缺少官方数据。
整体而言，仅按公开可查的确切数据来看，谷歌在“千万亿”这一级确实是独一档的存在。
当然，Tokens用量还只是谷歌AI实力的冰山一隅。
几乎同一时间，谷歌云还公布了一组最新数据，里面除了提到1.3千万亿这个数字，还表示：
超过1300万开发者使用谷歌模型进行开发；Gemini模型目前已生成2.3亿个视频和130亿张图像；使用谷歌AI概览的用户达到20亿；65%的客户已经在使用谷歌的AI产品。
Anyway，即使抛开数据不谈，想必大家也对谷歌AI今年的崛起之势感受颇为明显。
别的不说，传说中的Gemini 3应该快了（坊间传闻原计划于10月9日上线，截至发稿前未正式官宣）。
Tokens消耗量已成新的竞争指标
说完谷歌，最后回到“Tokens消耗量”这个指标本身。
为什么要看Tokens消耗量？
实际上，Token作为单位能衡量的东西很多，包括预训练语料规模、上下文长度、推理长度……甚至是商业价值。
模型预训练用了多少Token语料，代表了它的基础知识储备含量。
模型能够理解多少Token的输入和输出，反映了它的理解能力。
此外，Token还是大模型推理算力的计量单位。比如底层芯片厂商如今都会通过“每秒生成Token的数量”来证明自家产品的硬件能力。甚至如果有的模型参数未公开，也能通过它的Token生成速度来倒推模型规模（在相同硬件上即可推算）。
当然更重要的是，Token也成为大模型API的定价单位。一旦使用平台的Token数量越多，厂商能够获得的商业价值以及行业影响力自然也越多。
值得一提的是，今年年初，行业围绕Tokens消耗量还诞生了一条新的价值红线——不看融资估值独角兽，看10亿Tokens日均消耗。
作为“入门级”检验标准，10亿Tokens日均消耗背后意味着：
第一，它代表大模型应用落地新趋势，企业拥抱大模型红利，要朝着这一数字前进。
第二，它成为大模型应用落地新阶段的门槛，AI业务真正跑通了吗？需求真实存在吗？都可以此为参考系找回答。
第三，日均10亿Tokens消耗也只是大模型落地“入门级水准”，单客户百万亿、千万亿Tokens消耗是更值得期待的星辰大海。
而如今，远超日均10亿Tokens消耗，谷歌已经为所有玩家树立了新的标杆。
不知道下一个“千万亿玩家”又会是谁呢？
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论
