当前位置:首页 → 电脑软件 → 米哈游等遭工信部点名 → 鸿博体育入口 v3.155.3503.938633 安卓免費版
v4.225.7829.658039 IOS版
v5.58.5503 安卓免費版
v2.865 安卓最新版
v8.614 IOS版
v7.503.4414.966467 安卓免費版
v9.865 最新版
v6.778.7526.740821 安卓漢化版
v6.564.935.759059 安卓漢化版
v8.913.1165 安卓免費版
v6.838.1470.653179 安卓版
v4.880.4857.453459 PC版
v3.65.99 最新版
v4.142.7043 最新版
v9.152.4690.438964 最新版
v4.282 安卓版
v3.564.4561 最新版
v4.634 最新版
v2.463.3390.106574 IOS版
v9.798 安卓免費版
v5.774.4296.830089 安卓版
v5.443.9862 安卓版
v4.518.2763 安卓版
v5.740.3965.50411 PC版
v6.263 安卓免費版
v8.192.1763.629995 安卓最新版
v4.51.8462 最新版
v8.788 IOS版
v2.878.8954.477859 PC版
v6.521.8170.841654 安卓漢化版
v1.480.4759.95758 安卓版
v7.383.916.329903 安卓漢化版
v9.899 安卓漢化版
v5.14 PC版
v7.877 PC版
v3.953 安卓最新版
v2.925.2375.377420 最新版
v9.963 安卓版
v2.573 安卓最新版
v3.212.5298 安卓最新版
v2.634.6538.269199 IOS版
v3.976 安卓漢化版
v7.8.1456 PC版
v6.758.3319.633912 安卓免費版
v8.86.6764.520894 安卓版
v7.907 PC版
v2.999.6978.133803 安卓免費版
v4.512.6344.980120 PC版
v7.314.3163 PC版
v4.911.1423.363891 安卓漢化版
v8.867.2571.87912 安卓最新版
v6.483 安卓版
v8.16.6140.703840 安卓版
v3.128.1776.905437 安卓最新版
v9.304.2741.891416 安卓免費版
v1.729.2200.307361 最新版
v2.337 最新版
v9.191.5510.209848 最新版
v8.304.9177.827420 PC版
v1.735.7252 安卓免費版
v3.964.2713 最新版
v1.570.443 安卓漢化版
v1.939.9196 IOS版
v6.211 PC版
v9.893.856 PC版
v8.857 安卓免費版
v6.211.9645.208737 IOS版
v8.151.5072.70301 最新版
v5.159.5188 安卓免費版
v4.903 安卓漢化版
v6.95.2155 安卓免費版
v2.57.4682 安卓最新版
v1.816 安卓免費版
v9.45 最新版
v4.975 安卓漢化版
v5.918.6302 安卓漢化版
v7.946.1398 安卓最新版
v2.262.2256 安卓漢化版
v8.405.7538 最新版
v9.888 安卓最新版
v8.586 PC版
鸿博体育入口
机器之心报道
机器之心编辑部
还是熟悉的节奏!
在假期前一天,DeepSeek 果然搞事了。
刚刚,DeepSeek-V3.2-Exp 开源了!
该模型参数量为 685B,HuggingFace 链接:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
此外,此次发布竟然也同步公开了论文,公开了 DeepSeek 新的稀疏注意力机制,为我们提供了新万博体育:结束细节:
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf
DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制
在官方介绍中,DeepSeek 表示 DeepSeek-V3.2-Exp 是实验版本。作为迈向下一代架构的过渡,V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek 稀疏注意力机制(DeepSeek Sparse Attention,DSA)—— 一种旨在探索和验证在长上下文场景下训练和推理效率优化的稀疏注意力机制。
DSA 也是 3.2 版本的唯一架构改进。
DeepSeek-V3.2-Exp 的架构,其中 DSA 在 MLA 下实例化。
重点要说的是,DeepSeek 称该实验版本代表了他们对更高效的 Transformer 架构的持续研究,特别注重提高处理扩展文本序列时的计算效率。
在 v3.2 版本中,DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) 首次实现了细粒度稀疏注意力,在保持几乎相同的模型输出质量的同时,显著提高了长上下文训练和推理效率。
为了严格评估引入稀疏注意力机制的影响,DeepSeek 特意将 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练配置与 9 月 22 日刚刚推出的 V3.1-Terminus 进行了对比。在各个领域的公开基准测试中,DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 相当。
新万博体育:信息,读者们可以查阅 DeepSeek-V3.2-Exp 的 huggingface 介绍。
值得一提的是,智谱的 GLM-4.6 也即将发布,在 Z.ai 官网可以看到,GLM-4.5 标识为上一代旗舰模型。
最后,有一波小节奏。在模型发布前,已经有网友在 Community 里发帖称:国庆是休息日,请给我们关注的同学一点休息时间。
对此,你怎么看?
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论