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　　猫眼电影记者 程洪川 报道P6F3X2M7T9QJ8L1B4WZR

智东西作者 陈骏达编辑 漠影

“我的数据库……没了？”

今年7月，一位名为“Jason”的网友在X平台上分享了一场Vibe Coding灾难。他在开发平台Replit上使用其内置的Agent辅助编程，在一次操作中，Agent在没有明确用户指令的情况下，竟错误地执行了一个致命的数据库命令。

顷刻之间，他长达80小时的工作成果被清空。这无异于一位本应协助你的“数字员工”，在未经允许的情况下，走进你的办公室，将你写了数周的项目资料全部扔进了碎纸机。

Jason的遭遇绝非孤例，这揭示了Agent从原型演示到投入生产环境之间尚未跨越的鸿沟，即底层基础设施（Infra）的缺失。

当前，AI模型正在从被动的问答工具，转变为能够自主规划、执行任务的Agent数字员工。然而，如何为这些员工提供足够强大的算力和工具，并赋予长期记忆，又如何为它们设定权限红线，确保它们不会“误触红色按钮”，已成为Agent规模化普及前的巨大挑战。

没有坚实可靠的Agent Infra，再聪明的Agent也无法成为可信赖的生产力。Replit的这次事故，正是这种风险最生动的注脚。

而这也正是阿里云、AWS、谷歌云、微软Azure等云厂商争相发力Agent Infra的核心原因。他们试图打造的并非一个简单的工具集，而是一座现代化的 “智能车间”。

在这里，每个AI Agent都将在安全的环境中工作，拥有清晰的权限、稳定的工具和足够的数据，从而真正从实验室的原型，转变为真实生产环境中可靠数字员工。

一、Agent规模化落地挑战大，配套Infra已成必选项

企业为何需要这样一座Agent智能车间呢？

要让Agent在生产场景中发挥作用，我们需要为其提供足够的算力和数据（记忆），帮助Agent解决水土不服的问题。

例如，当Agent分析海量数据时，本地设备既无法承载庞大的数据洪流，也无法完成复杂的推理运算。这时，云端算力的支持就成了理所当然的选择。

此外，要让Agent做出正确的决策，就需要为其提供全面、准确且实时的信息，否则，其决策将基于不完整或过时的数据，导致输出结果不可靠，甚至产生错误。

但这仅仅是第一关，更大的隐患在于安全与权限控制的缺失。今年，知名AI搜索独角兽Perplexity旗下的Comet AI浏览器就曾爆出安全丑闻。

这款AI浏览器本质上就是一个能直接操纵用户设备的Agent，然而，由于缺乏安全机制，它在阅读到网页上植入的恶意指令后，能直接打开用户邮箱、收取验证码，还把验证码分享给外部黑客，一条龙完成盗号。

这一事件暴露了将拥有高权限的Agent直接部署在开放环境中的巨大风险，企业必须为Agent打造配套的基础设施。

然而，Agent Infra极为复杂，涉及底层算力调度、安全沙箱、模型集成、记忆数据库、工具调用链路等一系列核心技术模块，企业自建成本高昂且技术门槛难以逾越，后续维护也需要持续投入顶尖的研发团队，并时刻应对层出不穷的新型安全威胁，堪称一个填不满的技术深坑。

采用云厂商们开发的现成Agent Infra套件，对大多数企业而言是更为现实的选择。例如，知名Agent产品Manus便是通过Agent Infra创企E2B打造的沙盒环境，让Manus的Agent获得了完整的终端访问权限，也提供了持久化的工作空间，这对于Manus广为人知的长链路任务而言，十分重要。

除了E2B外，AWS、谷歌云、微软Azure等云厂商也都已打造了相关套件。

AWS的AgentCore提供记忆管理、身份验证、代码执行和浏览器工具等，强调安全、可扩展和多Agent协作；

谷歌云的Vertex AI Agents聚焦构建和管理多Agent系统，支持任务调度、跨Agent协作以及与企业数据和云服务的集成；

微软Azure的Agent Factory强调身份认证、治理、内容安全和可观测性，同时结合Azure云服务和Copilot工具链，支持企业快速落地智能体应用。

总体来看，主流云厂商的思路均是：构建安全、可扩展、可组合的Agent Infra，让企业开发者能在已有基础设施和生态下快速部署、管理和监控多Agents系统，形成差异化服务能力，同时降低企业上手门槛。

二、国产Agent Infra突围，让Agent学会自我进化

在Agent Infra的布局上，国内厂商也丝毫不落后。今年4月，阿里云开启Agent Infra开发套件——无影AgentBay的公测，迅速吸引了大量开发者和企业关注。

AgentBay的核心定位是为AI Agent打造的“超级大脑”或“云上操作系统”。它能够动态调用云端算力、存储和工具链资源，将复杂任务接入高性能云电脑，突破了Agent在本地设备上的算力限制。

AgentBay不仅集成了云上沙箱环境、算力调度、持久化数据存储和企业级安全等核心功能，还内置了视觉理解、自然语言控制和任务解析等多项AI技术。尤其是云上沙箱环境，保障了Agent对本地环境的零侵入，给Agent执行加了一道保险。

同时，它支持原子化工具API、AI Agent API以及ASP远程串流协议等多种交互方式，极大地提升了自动化执行效率，使开发者能够在高性能、安全的云端环境中快速部署和管理AI Agent。

而在今年的云栖大会期间，AgentBay迎来重大升级，推出了自进化引擎、内存状态管理、安全围栏等全新能力。其中最引人关注的，是基于环境反馈的自进化引擎——Self-Evolving。

阿里云无影关注到了企业在利用第三方AI Infra部署AI Agent时的一大关键挑战。Agent并不能在执行任务过程中实现“自我提升”，最终其效果还需要人工调整，才能逐渐优化。这就好比你招募了一位员工，但他并不能主动从工作中总结经验和教训，始终未能进步。

对于AgentBay自进化引擎的工作原理，AgentBay产品经理屈立威向智东西解释道，自进化引擎可以理解为广义的强化学习，但并不直接训练模型。自进化引擎会针对提示词、工作流、Agent架构、工具等多个方向进行能力优化，每个方向使用的方法或算法各不相同。

例如在提示词优化方面，对于短序列任务，可以直接根据目标和实际结果进行修正；而对于长序列任务，由于难以直接获得最终结果，则会采用多种算法来优化执行效果，比如基于文本梯度（text grad）或微调推理（mipro）的方法。

通过这种模块化、服务化的设计，企业无需组建庞大AI团队，也能让Agent在执行过程中不断自我优化，提升与业务目标的匹配度。

AgentBay自进化引擎能够在任务执行中自动分析Agent的失败案例，并尝试生成和测试更优的提示词。它还能根据任务需求自主创建或封装新工具，不断拓展Agent能力边界。

这一机制不仅关注单个Agent的流程优化，也可在多Agent协作网络中智能部署最优工作流，提高整体效率。

此外，平台的记忆策略使Agent具备“过目不忘”和“选择性遗忘”的能力，可以对长期任务进行智能管理，适应复杂、长周期的应用场景。

三、Agent Infra加速发展，会成为下一代应用的跃升点吗？

AgentBay并非凭空出现，屈立威在采访中介绍道，在云电脑时代，阿里积累了多项核心技术能力，而AgentBay的许多技术依赖，与云电脑是“一脉相承”的。

例如，云电脑需要高流畅性和清晰的操作体验，而阿里云此前已自研了ASP端云实时通信协议，确保远程云环境操作体验接近本地，这也能让帮助Agent实现与云端执行环境之间的高效、实时交互。

大规模的资源调度能力和性能保障，也是阿里云此前打造云电脑时重点解决的问题。目前，AgentBay便依托阿里云的全球资源池进行部署，用户可以就近接入，保证了低延迟和高可用性。

然而，Agent也提出了新的技术挑战和升级需求。屈立威称，首先，Agent需要更强的感知与控制能力，不仅要像人一样“看懂画面”，判断鼠标点击、输入是否生效，还要支持文件系统操作、命令行以及撰写RPA脚本等多种工具操作。

其次，其风控与安全要求也更高，需要阻断敏感指令、过滤不安全内容、约束上网行为，保障企业私域安全。

此外，Agent任务的执行方式呈树状、多分支，每个节点都需打快照（checkpoint）、支持快速回滚，并复制克隆环境以实现并行执行，这对状态管理和多维度调度提出了更高要求，而这些都是云电脑时代所未涉及的关键能力，需要重点突破。

为此，阿里云自研了持久化文件系统，让AgentBay能够动态地按需保留用户状态和文件，确保了任务执行的连续性和状态的一致性，这对于需要执行长链条、多步骤任务的复杂Agent至关重要。

安全方面，AgentBay则构建了端到端安全体系，包括沙箱隔离、数据加密与RBAC访问控制、AI内容风险检测以及日志审计，保障任务安全、合规与可追溯。

除了给企业打造Agent Infra之外，阿里云还在云栖大会上，给个人用户也提供了一款跨终端、跨模态的智能计算平台——无影Agentic Computer。

Agentic Computer是一个拥有长期记忆的个人助手，具备云端弹性算力与多任务并行能力。它内置垂直场景Agent，实现办公、设计、研究等专业化支持。它将个人计算与云端智能协同起来，有望让新万博体育：用户体验到Agent带来的赋能作用。

从产业视角来看，Agent Infra的发展与移动互联网时代App生态的兴起有一大共性：基础设施成熟，为新形态产品快速落地提供了支撑。

移动互联网时代，智能终端、网络和云计算能力的完善，使海量App得以高效运行和广泛普及，催生了丰富的应用生态；如今，AI Infra依托全球化云资源、弹性算力调度和全栈安全体系，为AI Agent提供高性能、低延迟、可控的运行环境。

稳固的基础设施降低了创新门槛，推动Agent在企业自动化、内容生成等多样化场景中迅速落地，有望形成新一轮产业生态和创新循环。

结语：给Agent打好Infra地基，Agent离广泛落地又近一步

Agent Infra正逐步成为新一代数字化、智能化基础设施的组成部分，类似于移动互联网时代的云和网络，为AI Agent生态提供底层支撑。

同时，Agent Infra的发展正在改变产业创新节奏和生态构建方式。企业不再需要自行搭建复杂底层架构，而是可以在统一、安全、可扩展的平台上试验多样化Agent应用。

随着工具链标准化和安全机制完善，或许会有越来越多企业和开发者能够快速部署Agent，推动生产、服务和研发环节的自动化与智能化，从而催生新型业务模式和产业应用。

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