当前位置:首页 → 电脑软件 → 魔方问世50年销量仍在增长 → 锦江在线官网 v5.663 最新版
v1.772 最新版
v8.560.3521 IOS版
v5.976.7282 安卓免費版
v8.702 IOS版
v2.540.165 安卓漢化版
v4.283 IOS版
v6.470.7316.290382 PC版
v3.50.4332.249812 最新版
v8.409 安卓漢化版
v5.279.3705.348613 最新版
v8.527.7842.223870 安卓最新版
v2.935.9815.925021 安卓免費版
v8.711 安卓漢化版
v6.780 IOS版
v6.761.4004.361840 IOS版
v9.119.1018.356643 PC版
v3.684.1415.896196 IOS版
v7.785.1991.908305 安卓免費版
v8.85.6899.606854 安卓漢化版
v8.536.214.696119 PC版
v5.464 PC版
v8.904 安卓免費版
v5.624.4338.517456 安卓版
v7.260.1939 最新版
v3.733 安卓最新版
v1.217 最新版
v9.932.6199.313920 安卓最新版
v6.652.4561.656696 安卓免費版
v7.818.2384.210816 PC版
v8.520.9220.719342 安卓漢化版
v6.53.9457 安卓最新版
v7.731.6659 安卓最新版
v5.206.4774 安卓版
v9.660 安卓版
v4.623 最新版
v7.785.831.88868 IOS版
v6.958.8951.627448 PC版
v1.95 IOS版
v4.164.2813 安卓免費版
v6.668 PC版
v3.871.8720.5585 最新版
v3.532.2662.739407 安卓免費版
v4.37.6326 IOS版
v8.631.3580 安卓漢化版
v5.260.4050.731775 IOS版
v5.183 安卓版
v7.645.7648.296400 PC版
v1.263.6533 安卓版
v4.777 安卓版
v9.377.630 安卓最新版
v3.754.1026.594445 安卓免費版
v5.432.7304.441688 安卓版
v6.372.4348.966246 安卓版
v1.961.2307 安卓最新版
v1.552.6325.484521 PC版
v6.122.9636.457906 安卓版
v2.617.934 安卓最新版
v3.508.2636.825211 最新版
v8.31.2926 IOS版
v4.431 安卓版
v4.534.1825.728651 PC版
v5.596.1283 最新版
v6.933.3740.962691 安卓最新版
v4.567.7909.983675 PC版
v2.662.9316.719244 最新版
v1.331.2190.245621 安卓版
v6.897.502 安卓版
v2.656.621 安卓最新版
v4.772.9327.429059 安卓免費版
v2.635.3732 安卓免費版
v2.417.4219 安卓版
v7.17 IOS版
v6.396.8788 PC版
v5.139.2345.196756 最新版
v1.291.5093 安卓免費版
v7.810.9628.974077 安卓最新版
v9.616 安卓免費版
v6.190.2580 PC版
v9.971.4577 最新版
v4.274.7838.72854 安卓最新版
锦江在线官网
AI应用风向标(公众号:ZhidxcomAI)作者|江宇编辑|漠影
智东西11月25日报道,今日,OpenAI正式在ChatGPT内上线“shopping research”购物研究功能,为用户提供针对具体需求的商品研究与对比能力。该功能基于强化学习特别训练的GPT-5 mini版本,能够抓取零售网站的商品信息、整理对比,并生成个性化购买指南。
目前,“shopping research”购物研究功能将向Free、Go、Plus和Pro用户开放,并在假期期间提供几乎不限量的使用额度。
该功能的核心在于把“找商品”变成一个交互对话过程。用户只需描述需求,比如“1000美元以内、屏幕超过15英寸、适合游戏的笔记本”或“轻便好折叠的婴儿车”,系统会自动提出更为细节的问题,在查询价格、参数、评价、库存后返回候选方案,并随着用户反馈逐步缩小范围。最终,用户会收到一份包含推荐产品、差异点、性能取舍和参考来源的购买建议。
功能上线后,不少海外网友对其使用体验与潜在影响提出了不同看法。
有用户关注OpenAI未来是否会向商家收取佣金,认为这可能改变传统的联盟返佣模式。
▲(图源:X)
有人更担心推荐结果是否会因商家投入或广告机制而偏移,从而难以保证真正的客观性。
▲(图源:X)
也有网友直接指出,“这不是研究,而是套利。”
▲(图源:X)
争议之外,来看看这项功能到底怎么用?又强在哪里?
一、从比价到对话,购物不再靠来回翻网页
在用户开启购物研究后,ChatGPT会进入一个独立的视觉交互界面,用户可以持续补充条件,比如预算上限、使用情境、接受的尺寸范围或收礼对象。
当用户开启ChatGPT记忆功能时,系统会结合历史偏好进行过滤,比如先前询问过游戏设备的用户,可能会被优先推荐性能更强的笔记本。
搜索过程中,模型会从公开零售页面读取信息,包括价格、规格、库存和用户评价,并结合实时反馈改变检索方向。
用户不需要浏览大量页面,只需持续回应模型提出的澄清问题。研究完成后,系统生成一份“买手式”报告,涵盖推荐型号、关键差异、性能边界和适配人群。用户若有购买意愿,可跳转至零售商网站。
OpenAI还提到,未来将支持接入即时结算功能的商家,用户可直接在ChatGPT内完成下单。
二、小模型专门做购物,参数、预算、取舍都能说清
Shopping research基于GPT-5-Thinking-mini模型,通过强化学习专项训练阅读可信电商与产品资料,并在回答中引用来源、整合多个网站信息。
与普通聊天结果不同,这一版本强调“深度决策场景”,比如参数众多、权衡复杂的电子产品、家居、运动装备和美容用品。
OpenAI展示了内部测试结果:在覆盖价格、材质、配置等诸多约束条件的评测中,shopping research的“产品准确率(指推荐列表中符合用户所有要求的产品比例)”达到64%,GPT-5-Thinking为56%,GPT-5-Thinking-mini为37%,而基于普通搜索的ChatGPT为52%。
▲(图源:OpenAI官网)
三、不卖聊天记录,不卖隐私,商家想出现要走准入
OpenAI强调,推荐结果来自公开零售页面,并避免低质量网站。用户对话不会共享给零售商,商家若希望其商品可被检索,需要通过单独的“allowlisting”流程。OpenAI同时提醒,模型仍可能在价格与库存等细节上出现偏差,建议购买前访问商家页面核对信息。
此外,购物研究还将融合ChatGPT Pulse能力,针对持续讨论某类产品的Pro用户主动生成个性化购物建议,例如在长期讨论电动自行车后自动提示相关配件。
当前功能尚处初期版本,后续迭代方向包括强化模型对用户偏好的识别能力、覆盖新万博体育:品类,并在对比呈现上提供更直接的交互方式。
结语:下一个购物入口,是AI对话框
当AI不仅能聊天、写代码,还能精准推荐用户“该买什么”时,它正悄然走向电商生态的中心舞台。
然而,便捷背后仍需警惕:推荐是否中立?数据如何保护?商业利益会不会悄然左右“客观建议”?这些问题的答案,将决定AI购物是真正帮助消费者,还是演变为另一种形式的精准营销。
无论如何,一个由大模型驱动的“智能导购时代”已经拉开序幕。你的下一次购物,或许就从一句“你觉得我该买哪个?”开始。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论