当前位置:首页 → 电脑软件 → RNG 1-1 EDG → jizzjizz99 v9.767.31 PC版
v3.131.9040.483709 安卓最新版
v5.129.5608 IOS版
v9.539.3105.947674 安卓免費版
v7.59.251.336828 最新版
v7.520.3066.20022 安卓最新版
v7.525.1613 安卓版
v4.98.1685.708000 最新版
v5.951.9982 安卓版
v8.311.2674 安卓最新版
v2.395.5456.51743 最新版
v6.341 安卓版
v2.863.7637 安卓免費版
v7.342.7250.53575 最新版
v1.188.8888.752668 安卓最新版
v5.982 PC版
v6.770.8888 安卓漢化版
v8.936.3632.22931 安卓免費版
v3.236.5165.933008 安卓版
v5.307.3496.95096 安卓漢化版
v7.412.3324 安卓最新版
v3.235 最新版
v9.66 安卓版
v5.17.2545.881756 安卓漢化版
v5.588.93.159281 PC版
v6.587.9832.483972 最新版
v3.592 安卓漢化版
v3.802 IOS版
v1.95.8936 PC版
v4.962.1647.18638 PC版
v7.68.8578.988686 安卓最新版
v7.938.5736.669590 最新版
v5.841.6178.817874 安卓版
v1.480.7194 安卓漢化版
v4.310 IOS版
v1.111.1326 最新版
v4.922.9227.524875 PC版
v8.721.9762 最新版
v2.561.7311.439826 PC版
v8.407 最新版
v6.406 安卓免費版
v7.983.9457.50797 最新版
v3.422.9252 IOS版
v7.12.2577.311714 安卓免費版
v1.995 安卓最新版
v8.10.8272 安卓最新版
v3.479.5394.928663 最新版
v7.441.3342.165726 安卓版
v5.108.9125.31476 IOS版
v4.980.6865 PC版
v9.347 安卓版
v6.969.5062.810694 安卓免費版
v5.803.8625 安卓漢化版
v3.200.9039 PC版
v2.242 安卓漢化版
v3.747.109.627538 安卓漢化版
v2.278.6867 安卓免費版
v9.38 IOS版
v7.541 安卓漢化版
v6.61.1675.300767 安卓免費版
v9.671.2981.24415 PC版
v1.494 最新版
v5.222.9949.915301 IOS版
v6.990.4702.151811 安卓最新版
v6.605.9448.947160 安卓漢化版
v3.228.8448.929161 IOS版
v1.382.2029 安卓漢化版
v4.991.2540.302379 安卓漢化版
v9.253 安卓版
v5.301.2491 安卓最新版
v6.994.9389 IOS版
v4.838 安卓版
v1.100.4070 最新版
v7.334.6941 安卓漢化版
v1.48.9461.324480 安卓版
v3.959 PC版
v3.839 安卓免費版
v3.925.4032.512341 安卓版
v1.19.9937.760965 安卓版
v9.113.9624.849382 最新版
v1.244.5746.239399 IOS版
jizzjizz99
机器之心报道
机器之心编辑部
还是熟悉的节奏!
在假期前一天,DeepSeek 果然搞事了。
刚刚,DeepSeek-V3.2-Exp 开源了!
该模型参数量为 685B,HuggingFace 链接:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
此外,此次发布竟然也同步公开了论文,公开了 DeepSeek 新的稀疏注意力机制,为我们提供了新万博体育:结束细节:
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf
DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制
在官方介绍中,DeepSeek 表示 DeepSeek-V3.2-Exp 是实验版本。作为迈向下一代架构的过渡,V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek 稀疏注意力机制(DeepSeek Sparse Attention,DSA)—— 一种旨在探索和验证在长上下文场景下训练和推理效率优化的稀疏注意力机制。
DSA 也是 3.2 版本的唯一架构改进。
DeepSeek-V3.2-Exp 的架构,其中 DSA 在 MLA 下实例化。
重点要说的是,DeepSeek 称该实验版本代表了他们对更高效的 Transformer 架构的持续研究,特别注重提高处理扩展文本序列时的计算效率。
在 v3.2 版本中,DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) 首次实现了细粒度稀疏注意力,在保持几乎相同的模型输出质量的同时,显著提高了长上下文训练和推理效率。
为了严格评估引入稀疏注意力机制的影响,DeepSeek 特意将 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练配置与 9 月 22 日刚刚推出的 V3.1-Terminus 进行了对比。在各个领域的公开基准测试中,DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 相当。
新万博体育:信息,读者们可以查阅 DeepSeek-V3.2-Exp 的 huggingface 介绍。
值得一提的是,智谱的 GLM-4.6 也即将发布,在 Z.ai 官网可以看到,GLM-4.5 标识为上一代旗舰模型。
最后,有一波小节奏。在模型发布前,已经有网友在 Community 里发帖称:国庆是休息日,请给我们关注的同学一点休息时间。
对此,你怎么看?
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论