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猫眼电影记者 王茗 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
当OpenAI为ChatGPT各种造势时,中国模型也在凭实力圈粉老外。
最近,爱彼迎(Airbnb)联合创始人兼CEO Brian Chesky的一番公开表态掀起波澜:
我们很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen模型。它非常好,速度也很快,而且很便宜。我们也会用OpenAI的最新模型,但在实际生产中通常不会大量使用,因为有更快、更经济的模型可供选择。
要知道Brian Chesky和奥特曼还是挚友,但当涉及自家应用产品整合时,他却没给老朋友留面子,直言OpenAI提供的连接工具还“没有完全准备好”
爱彼迎的选择,是中国大模型技术实力的一个缩影。
特别是在企业级市场,当技术红利期逐渐过去,成本、效率、稳定性这些实实在在的指标,正在成为选择的关键因素。
而中国大模型在这些方面的优势,正越来越受到全球企业的认可。
Airbnb并非个例。众所周知,Qwen是生产环境中最高效的模型之一,电商平台Shopify以及众多科技公司也都是它的用户。
关键是,这样好用的模型我们还有很多,Kimi、DeepSeek、GLM……都在各自凭实力全球圈粉。
Qwen征服爱彼迎
先来看Qwen是如何征服爱彼迎的。
今年五月,爱彼迎在美国上线了一款AI客服Agent,可帮助用户完成诸如修改预订或取消订单等操作。据介绍,效果立竿见影,依赖人工客服的用户量直接下降15%,平均问题解决时间从原来的近三小时,大幅压缩至仅6秒。
而支撑这一系统的,是13个不同的AI模型组成的“模型矩阵”,涵盖来自OpenAI、阿里巴巴、谷歌等厂商以及开源社区的模型。
其中,阿里巴巴的Qwen表现尤为抢眼,在成本、效率和质量的三重考验下脱颖而出。
又好又快又便宜”——Brian Chesky的评价,简单直接,却戳中了当前AI商业化的核心痛点。
耐人寻味的是,Brian Chesky同时透露,没有将公司的在线旅游应用程序与OpenAI的ChatGPT进行整合。“我不认为它已经完全准备好”这位与OpenAI CEO奥特曼私交甚笃的企业家直言不讳。
他甚至曾就OpenAI允许第三方开发者将自家应用接入ChatGPT这一新功能提出建议,然而在本月首批上线ChatGPT的生态应用中,并未出现爱彼迎的身影。
Brian Chesky指出,原因在于爱彼迎是一个拥有经过身份验证的会员的社区,OpenAI必须搭建一个足够强大的平台,才能让爱彼迎应用以“近乎独立封装”的方式在ChatGPT聊天机器人中运行。而目前的ChatGPT还达不到这个标准。
有网友一语道破关键:
由于这些模型是开源的,爱彼迎可以自行托管模型,并使用自己的公司数据对其进行训练。这就是所有公司最终都会采用的人工智能使用方式。
而中国模型的优势,正在多个场景中得到验证。
Kimi K2性能碾压
AI云厂商Vercel创始人Guillermo Rauch近期发推称赞Kimi K2开源模型:
我们正在为内部智能体测试一系列模型……Kimi K2比前沿闭源模型快5倍,准确率还高出50%。
据他公布的基准测试结果对比:
Kimi K2(kimi-0905):仅需2分钟,准确率超60%;GPT-5:耗时约10分钟,准确率不足40%;Claude Sonnet-4.5:耗时约8分钟,准确率不足50%。
Kimi K2模型比GPT-5、 Claude Sonnet-4.5闭源模型更优。
作为上线仅一周就在竞技场千人盲评中击败DeepSeek、媲美Grok 4/GPT 4.5、登顶全球的最强开源模型,Kimi K2也曾获黄仁勋多次公开称赞。
他在链博会期间表示:
在模型层次,中国发展速度极快,有DeepSeek、阿里巴巴的Qwen、Moonshot的Kimi等优秀的技术。
国外初创公司GlueAI创始人Evan Owen也表示,他们团队同样频繁使用Kimi K2。
另外,据官方介绍,Cline、Cursor、flowith、Genspark、Kilo Code、Kortix Suna、RooCode、Trae、Vercel、Visual Studio Code、Windsurf、YouWare等知名编程和Agent应用均已接入Kimi K2模型。
海外圈粉王者:DeepSeek
最后要说在海外圈粉最多的中国模型,DeepSeek当之无愧。
盘点近期消息,先是DeepSeek R1成果获得Nature封面认证,被评审专家称赞“R1是首个经历同行评审的大型语言模型,这是一个非常值得欢迎的先例”。
接着,DeepSeek-V3.2-Exp上线,引入了新的注意力机制DeepSeek Sparse Attention,开源了更高效的TileLang版本GPU算子,引发业界广泛关注。
随后开源的DeepSeek-OCR模型更在硅谷引发热议——3B规模、指数级效能变革、大道至简,甚至被认为把谷歌Gemini严防死守的商业机密开源了。
刚“尖锐”评价过AI现状的卡帕西也表示很喜欢,“特别是图像比文字更适合LLM输入,妙啊”。
到现在,DeepSeek新研究引发的夸赞风暴还在继续,甚至不少人觉得这番成果足以预定“年度最佳论文”了。
从Qwen在生产中的“又好又快又便宜”,到Kimi在基准测试中的性能碾压,再到DeepSeek创新方面的突破——中国大模型正以“开放”为旗,在全球AI竞赛中开辟出一条独特路径。
正如网友所说:
中国模型成为真正意义上的“Open”标准…特别是速度还如此之快,这实在疯狂。
[1]https://x.com/natolambert/status/1980657338726887662[2]https://www.latimes.com/business/story/2025-10-21/chesky-says-openai-tools-not-ready-for-chatgpt-tie-up-with-airbnb-app
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从某种意义上说:学习能够统一思想,凝聚人心;学习可以明辨是非,同时学习可以提高修养,净化人格。只有学习理论,掌握政策,我们在实际工作中,才能知道哪些话能说,哪些话不能说;才有知道哪些事情该干,哪些事情不该干,才能知道怎样把事情办得更好,更切合实际、更符合群众愿望。有了较好的政治理论修养和政策水平,在实际工作中,才能把道理说清楚,让群众听明白,把党的意志变成群众的行动。相反,如果自己政治理论水平不高,政策掌握模棱两可,讲话三两句,道理说不清,群众不理解;结果工作也就不可能落到实处,弄不好群众还会有意见,有些干部本来是想为群众办好事,但群众反而不领情,不配合,有些干部在处理一些问题的时候,本是出于好意,但群众反而意见大了;有的干部在处理各类矛盾纠纷时,说不了几句话就发脾气,不做耐心的思想工作;有的干部群众向他反映问题,却背而不见,怕与群众见面,怕接触矛盾,不知道问题如何处理,束手无策。听到这些问题,都是与我们少数干部政治理论修养不够,政策水平不高有很大的关系,我们不要求大家什么都精通,什么都掌握,但我们不能什么都不懂,什么都模模糊糊 。 因此我希望大家能加强学习,全面提高自身素质,学会用先进的理念破解发展中的难题,进一步提高科学决策的能力和实际操作水平。
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