v1.462 最新版
v5.646.6727.712038 最新版
v2.804.6425.506257 PC版
v8.495.3405.707619 PC版
v2.703.9482 安卓免費版
v9.123 安卓漢化版
v1.17.4603 安卓版
v5.904.4848 安卓版
v4.454.2383.915995 安卓最新版
v4.380.2823.612317 安卓漢化版
v1.267.771.521431 IOS版
v1.828.1833.821928 IOS版
v1.678.585.129876 PC版
v6.152.4708.695403 IOS版
v8.659.4380 安卓最新版
v1.213.6938.67515 安卓最新版
v4.916 IOS版
v7.946 安卓最新版
v5.636.5665.731267 最新版
v2.909.8585 IOS版
v7.137.6840.122468 IOS版
v8.850.3427.740392 PC版
v9.216.3928.975484 PC版
v2.554 IOS版
v6.778 安卓漢化版
v4.582.257 安卓版
v7.904.5024.736327 PC版
v5.589.4484 IOS版
v3.890.7360.91268 安卓版
v6.114.6227.189125 IOS版
v4.77.3853 安卓漢化版
v8.639.5062 最新版
v1.804.6594 安卓最新版
v6.445.7021.22610 安卓版
v4.11.3809 IOS版
v1.84.3265.72048 安卓版
v9.170.4639.732112 PC版
v5.708.7612.927555 安卓免費版
v1.805.1702.891151 PC版
v5.473.5992 安卓免費版
v1.71.5178 安卓最新版
v5.568.2354.266762 PC版
v2.97.2487.690446 PC版
v7.743.1183 PC版
v4.798.8146 最新版
v4.414.9441.865392 安卓版
v8.149.3537 安卓最新版
v3.5.9606 安卓免費版
v6.569.6646.46782 安卓版
v3.397 安卓免費版
v2.597.6446 安卓漢化版
v1.86.4187 最新版
v8.110 安卓免費版
v4.273.1145.166308 安卓版
v9.468.3850.23802 PC版
v8.352 IOS版
v3.335.5566.851632 PC版
v1.307.3180 安卓版
v4.76.3474 最新版
v9.587.3674.468646 PC版
v3.557.737 PC版
v6.333.1027.58943 安卓版
v5.806.4199 安卓免費版
v2.987 安卓最新版
v5.711 安卓版
v4.17.5785 安卓版
v5.142 安卓免費版
v6.715.5123 安卓最新版
v8.910.9234.746093 安卓版
v8.97.5826.813286 安卓版
v8.497.178.557448 最新版
v4.587.6952.726235 安卓版
v9.288.1544 安卓漢化版
v9.606 安卓最新版
v3.842.4501 PC版
v3.828 安卓版
v1.12.4524.223576 安卓版
v7.960.5665.116879 最新版
v1.242.9712.530454 安卓免費版
v6.806.7602 安卓免費版
网站永久网站www
编辑部 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
刚发V3.1“最终版”，DeepSeek最新模型又来了！
DeepSeek-V3.2-Exp刚刚官宣上线，不仅引入了新的注意力机制——DeepSeek Sparse Attention
还开源了更高效的TileLang版本GPU算子
目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新，同时还有API大减价：5折起
这波DeepSeek国庆大礼包，属实有点惊喜了。
新注意力机制
DeepSeek-V3.2-Exp基于上周刚更新的DeepSeek-V3.1-Terminus打造，核心创新是引入了DeepSeek Sparse Attention（DSA）稀疏注意力机制
DSA首次实现了细粒度注意力机制，能在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现长文本和推理效率大幅提升。
与前不久更新的DeepSeek-V3.1-Terminus对比，在各领域公开测评集上，DeepSeek-V3.2-Exp和V3.1-Terminus基本持平。
V3.1-Terminus是在 DeepSeek-V3.1基础上的一个强化版本，在稳定性、工具调用能力、语言一致性、错误修正等方面进行迭代改进。
另外，论文提到，使用DSA的模型在处理128K长上下文时，推理成本显著低于DeepSeek-V3.1-Terminus，尤其在解码阶段。
TileLang & CUDA双版本算子开源
DeepSeek还表示，在新模型研发过程中，需要设计和实现很多新的GPU算子。
他们使用高级语言TileLang进行快速原型开发，并在最后阶段，以TileLang作为精度基线，逐步使用底层语言实现更高效的版本
因此，V3.2开源的主要算子包括TileLang和CUDA两种版本。
官方还附上一句：
我们建议社区在进行研究性实验时，使用基于TileLang的版本以方便调试和快速迭代。
官方API的价格也顺势来了个5折起，新价格即刻生效。
这还等什么…朋友们国庆整起来吧。
指路↓
HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-ExpModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp论文：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf
One More Thing
除了DeepSeek-V3.2之外，据说智谱的GLM-4.6也在路上了。
从下拉菜单可以看到，他们已经把GLM-4.5标成了“上一代旗舰模型”。
下午还刚在GitHub上刷到这张“国庆是休息日，请给我们关注的同学一点时间”的图：
好好好，为了放假，都打算在节前卷了是吧（手动狗头）。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论
