当前位置:首页 → 电脑软件 → 佟丽娅名誉维权案一审宣判 → 体育平台app官方入口 v5.536 IOS版
v5.416.3444.179845 安卓最新版
v5.419.3182.330757 安卓漢化版
v1.496.8716.469134 安卓漢化版
v7.911.7965.862004 PC版
v9.564 安卓版
v6.763.5886.310009 PC版
v5.204 PC版
v8.202 安卓免費版
v8.526.7895.577361 PC版
v6.526.4363.589926 PC版
v2.857.4865.856055 PC版
v5.370.8647 最新版
v5.547.7749 安卓漢化版
v9.548 安卓漢化版
v8.242.2537.111154 安卓漢化版
v6.12.8200 安卓免費版
v2.93.5016 安卓漢化版
v7.810 IOS版
v2.249.3905 PC版
v9.601.4049.152324 安卓免費版
v5.740.5830.431935 IOS版
v3.92.9579 IOS版
v3.885.3812.62881 最新版
v7.752.205.894857 最新版
v8.777.4674.620415 安卓版
v6.225 安卓最新版
v3.837 安卓最新版
v1.948.5234.652845 安卓最新版
v7.207.9171 安卓最新版
v6.749.4568.722541 最新版
v1.980.2925.494534 安卓版
v1.970.7522.755115 最新版
v7.204.7880.384636 安卓免費版
v5.47.291.548218 安卓漢化版
v5.101.6042.757194 最新版
v2.7.7848.654324 安卓免費版
v8.572.7472 安卓最新版
v1.270.3643.258576 安卓最新版
v3.242.1766 安卓漢化版
v1.849.8380 IOS版
v3.706.9507.97075 最新版
v4.347 安卓版
v6.219 安卓最新版
v4.487.4405.169680 最新版
v6.332.918 安卓漢化版
v5.710 安卓免費版
v6.785.9424.155983 安卓免費版
v5.437.9624.930337 安卓漢化版
v6.176.2326 PC版
v3.572.3338.442569 安卓漢化版
v4.523 IOS版
v9.722 最新版
v1.554.6790.518076 IOS版
v3.379.3186.270578 安卓漢化版
v7.343 IOS版
v1.69 安卓最新版
v9.592 安卓免費版
v3.539 安卓免費版
v7.931.6584 安卓版
v6.733.2780.84770 PC版
v3.481.9944 安卓免費版
v6.875.3873 最新版
v4.516.3004 安卓漢化版
v4.848.1388.233617 安卓版
v1.373.4375.685990 安卓版
v1.867.5471 安卓最新版
v3.519.4594.917672 PC版
v2.196.3924.95176 安卓版
v7.166 最新版
v1.529.8357.704182 安卓版
v6.67.7077 安卓漢化版
v3.282 PC版
v4.423.737.485311 IOS版
v4.595.3967.461451 安卓版
v3.955.2566.151720 最新版
v3.485.2961 IOS版
v8.644.3438.69887 安卓最新版
v5.884 安卓版
v3.491.4259.180511 安卓版
v6.808.1452.584986 IOS版
体育平台app官方入口
智通财经APP获悉,9月29日,深度求索正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型,这是一个实验性(Experimental)的版本。模型引入稀疏注意力架构,针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。目前,官方App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp,同时API大幅度降价,有效降低开发者调用DeepSeek API的成本。
据DeepSeek介绍,作为迈向新一代架构的中间步骤,V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了一种稀疏注意力机制——DeepSeek Sparse Attention(DSA),针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。
DSA首次实现了细粒度稀疏注意力机制,在几乎不影响模型输出效果的前提下,实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。
目前,该模型已正式上架华为云大模型即服务平台MaaS,针对DeepSeek-V3.2-Exp模型,华为云此次仍沿用大EP并行方案部署,基于稀疏注意力结构叠加实现长序列亲和的上下文并行策略,并兼顾模型时延和吞吐性能。
为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响,DeepSeek团队特意把 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练设置与V3.1-Terminus进行了严格的对齐。在各领域的公开评测集上,DeepSeek-V3.2-Exp的表现与V3.1-Terminus基本持平。
得益于新模型服务成本的大幅降低,官方API价格出现了大幅下调,新价格即刻生效。在新的价格政策下,开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论