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　　猫眼电影记者 刘学文 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

近日，在权威SWE-Bench Verified基准测试中，京东云JoyCode-Agent凭借74.6%的高通过率位居SWE-Bench榜单全球Top3，展现出卓越的复杂编程问题解决能力，并正式在GitHub上开源。作为面向严肃开发场景的企业级编码产品，JoyCode通过规约编程端到端智能体团队与CSR上下文引擎，高效破解大型复杂代码库的维护难题。

得分率超74.6%，JoyCode-Agent位居全球Top3

SWE-Bench Verified通过使用真实世界开源项目中的Bug报告和Issue来测试Agent从理解问题到自主生成、集成和验证修复代码的完整端到端能力，是AI Coding 技术走向和产品落地的行业风向标之一。

基于领先的技术创新和工程优化，京东云JoyCode-Agent在SWE-Bench Verified 基准测试，凭借74.6%的高通过率位居榜单全球Top3。值得一提的是，这一成绩在显著降低 30%-50% 计算成本的前提下达成的，不仅证明了 JoyCode-Agent 在复杂编程任务中的高效解决能力，更彰显了其在实际应用场景中的高性价比和商业价值。

首先，端到端自动修复闭环。JoyCode-Agent采用多智能体协作的设计思路，围绕真实软件仓库问题，构建出“测试生成—补丁生成—验证—经验迁移—智能决策”五大环节闭环。系统不仅能自动理解问题描述，精准生成针对性的补丁，还能同步生成多维度单元测试，全方位验证修复效果，确保补丁既能解决核心问题，又兼顾代码质量与回归安全。

其次，多智能体协作与经验复用。系统设置了Testing Agent、Patch Agent、CSR Agent、Decision Agent四大核心智能体。各Agent分工协作，通过自动测试约束、代码理解与修改、失败归因、经验检索与投票仲裁，形成高效的自适应迭代机制。

第三，精细化失败归因资源优化。JoyCode-Agent创新性地引入失败归因机制，精准区分补丁逻辑缺陷、测试用例问题与环境错误等异常情况，针对不同类型自动选择最优重试路径。相较于业内普遍的“海量采样+投票”粗放式策略，JoyCode-Agent通过有针对性的闭环迭代与经验迁移，显著降低计算资源消耗。

JoyCode 2.0全面升级，聚焦企业级严肃开发场景

智能编码平台JoyCode，是京东云专为应对企业级复杂任务而设计的智能编码工具，可提供代码预测续写、注释生成代码、智能代码评审、批量生成单元测试等能力，实现0手写代码的全自动化编程。此次全新升级的2.0版本，具备四大核心特性，为开发者提供更优秀的编程体验。

在智能体团队协同方面，JoyCode 2.0采用多智能体架构，内置可持续学习的智能体生态系统，支持用户根据不同业务场景创建定制化智能体，通过"先规划、后执行"的策略，以团队协作方式智能拆解复杂任务。

在规约编程方面，JoyCode 2.0通过规约编程机制，基于需求、设计、实施的三阶段工作流程，实现了从需求到交付的端到端覆盖，确保业务意图精准落地为高质量代码，显著降低开发过程中的信息偏差。

在CSR上下文引擎方面，通过对代码仓库的深度解析，全面理解代码仓库上下文等集成开发环境信息，JoyCode 2.0可根据用户意图智能路由检索策略，灵活使用各种规模的代码仓库采取不同的策略组合。

在一键云端部署方面，JoyCode 2.0支持快速远程项目创建与自动化环境配置，将开发环境与云部署无缝集成，为开发者提供从编码到应用发布的一站式解决方案，极大提升项目交付速度与敏捷性。

当前，JoyCode已服务京东上万名研发人员，支撑数亿级用户产品研发，生成代码采纳率超50%，开发周期缩短40%。

点击链接了解JoyCode-Agent开源项目：

https://github.com/jd-opensource/joycode-agent

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