新万博体育

　　猫眼电影记者 陈雨 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

在短视频推荐、跨模态搜索等工业场景中，传统多模态模型常受限于模态支持单一、训练不稳定、领域适配性差等问题。

近日，字节跳动抖音 SAIL 团队联合香港中文大学 MMLab 提出 SAIL-Embedding——一款专为大规模推荐场景设计的全模态嵌入基础模型，不仅实现了视觉、文本、音频的统一表征，更在抖音真实业务场景中带来显著效果提升，相关技术报告已正式公开。

论文标题：SAIL-Embedding Technical Report: Omni-modal Embedding Foundation Model技术报告：https://arxiv.org/pdf/2510.12709HuggingFace:https://huggingface.co/BytedanceDouyinContent/collections

SAIL-Embedding 能力概览

突破传统局限：

全模态 + 工业级优化双管齐下

现有多模态嵌入模型主要分为两类：以 CLIP 为代表的双塔架构，虽高效但模态融合浅；以 MLLM 为基础的融合架构，虽语义能力强却多局限于图文模态。SAIL-Embedding 则从根源上解决这些痛点：

全模态输入：覆盖短视频核心信息维度

不同于仅支持图文的传统模型，SAIL-Embedding 可处理任意模态组合——包括视觉模态侧的视频关键帧/封面、文本模态侧的标题/标签/OCR/ASR 文本、以及音频模态侧的背景音乐/语音，以适配抖音等短视频平台的信息结构。例如，在视频检索任务中，模型能同时利用画面内容、字幕文本与背景音效，避免单一模态信息缺失导致的语义偏差。

SAIL-Embedding 架构图

训练稳定性升级：动态难负样本 + 自适应数据平衡

为解决大规模训练中的噪声干扰与数据分布不均问题，团队提出引入两种策略：

动态难负样本挖掘：通过 F1 分数自适应确定相似度阈值，筛选「难区分」的负样本（如主题相似但内容不同的视频），让模型更聚焦细粒度语义差异，避免简单负样本导致的训练低效。

自适应多源数据平衡：基于 Sinkhorn 算法计算训练集与验证集的分布相似度，自动分配各数据源权重，减少人工调参依赖，同时兼顾数据质量与多样性，缓解工业数据与开源数据的领域鸿沟。

创新训练体系：

从内容理解到推荐适配的全链路优化

SAIL-Embedding 的训练并非单一阶段，而是一套覆盖「基础能力-任务适配-推荐增强」的多阶段体系，确保模型既能理解内容语义，又能贴合真实推荐场景需求：

内容感知渐进式训练：从通用到领域的精准过渡

训练分三阶段逐步深入：

第一阶段：用超 10B 样本的大规模多模态数据（含图文音）预训练，奠定基础语义理解能力；第二阶段：聚焦与下游任务（如视频检索、标签分类）对齐的高质量数据，优化任务适配性；第三阶段：引入难负样本微调，强化模型对相似内容的判别能力。

内容感知的渐进式训练

推荐感知的增强训练：融入用户行为信号

针对推荐场景，团队将多模态表征向用户历史序列表征和线上 ID 表征两个维度进行知识蒸馏以融于用户协同行为信息：

序列到物品蒸馏：通过多维度的用户历史兴趣序列筛选机制，利用用户具有正向交互行为的历史观看序列（如最近 10 个观看视频）与目标视频的关联，让模型学习用户兴趣的时序延续性；

ID 到物品蒸馏：对齐推荐系统中的多元化 ID 表征嵌入，将用户偏好信号（如点击、关注等）融入多模态表征，使嵌入结果更贴合推荐侧应用需求。

协同感知的两阶段推荐增强训练

实测性能：

刷新多任务 SOTA，抖音业务指标显著提升

无论是标准数据集的基准测试，还是抖音真实场景的在线实验，SAIL-Embedding 均展现出卓越性能：

离线任务性能：多场景检索与分类任务综合领先

(1) Item-to-Item Retrieval (物品到物品检索)

在 21 个涵盖内容理解、搜索，以及协同感知的多任务场景下，SAIL-Embedding 显著优于 CLIP-based 模型与 VLM-based 的模型：

(2) Query-to-Item Retrieval (查询到物品检索)

在 9 个涵盖检索为导向和分类为导向的多任务场景下，模型的 AUC 与 Recall 指标均取得领先：

在线落地效果：抖音多场景推荐指标显著提升

在抖音 Feed 流、冷启动、抖音精选、消息推送等核心场景中，SAIL-Embedding 通过潜入向量与嵌入离散化的语义 ID 两种形式赋能推荐全链路，带来了一致的 LT 和 AUC 增益，体现了其显著的业务应用潜力。

SAIL-Embedding 的核心价值在于，它不仅是一款性能领先的全模态嵌入模型，更构建了一套从学术研究到工业落地的完整解决方案：通过全模态架构突破输入局限，用动态数据策略解决训练稳定性问题，以推荐增强训练填补产业鸿沟，最终在抖音真实场景中验证了技术价值，在短视频、直播等富模态推荐场景中，具备极强的推广价值。

抖音 SAIL 团队在未来将进一步探索 VLMs 与推荐系统的深度融合，例如通过生成式任务注入推荐知识，让模型不仅能「理解」内容，更能「预测」用户偏好。

??时事1：和记娱乐开户网址

??11月01日,十四届全国人大二次会议主席团举行第四次会议,

　　这种宝具让人心惊，杀敌于无形间，防不胜防，却又这般的玲珑剔透，初看没有一丝大杀器的样子。

,博亚app最新官方入口。

??11月01日,中国新职人丨AI“数字人”炼成记：如何解决“幻觉”问题？,

　　“老十五，想不到你的箭法通神了，两箭就射下一头强大的鸾鸟，别人无论如何也要经历一场大战啊，如此手段绝对又要震动都城了。”一名年岁很大的老人赞叹。

,申博平台首页,金牌沙巴体育娱乐,葡京体育平台网址。

??时事2：永利体育手机APP

??11月01日,10国留学生在重庆感受西部陆海新通道建设新貌,

　　地面颤抖，石昊脚下的两人挣扎，掌臂挥动间地面龟裂，土石崩开，宛若两头远古巨兽在发狂，想要站起，拥有吓人的神力。

,巴黎人真人官网,金沙总站4066,BB视讯。

??11月01日,中国正能量｜徐丹：纪录片在互联网广泛传播必须具有新媒体特性,

　　第二、提高执行政策、驾驭全局的能力。 农村是贯彻执行党的各项政策的重要前沿阵地，而农民的思想相对闭塞保守、文化素质较低，要深刻理解贯彻落实党和政府的各项政策，村干部就要带头做好表率。在目前，部分村干部工作简单化比较突出，个别村干部对县、乡党委的一些决策给群众讲不明白、说不清楚，不会做群众工作，实践证明，如果村干部懂政策、懂法律、守规矩，这个村就比较稳定，工作连年上台阶，班子的凝聚力、战斗力也就比较强。反之，这个村的整体面貌就比较落实，工作逐年滑坡，群众人心涣散，班子成员 “ 各吹各的号，各唱各的调 ” ，村支书说话没人听，干事没人跟，群众很有意见。究其原因，前一类的村支书头脑清醒、思路清楚，对上级的文件精神理解得透、把握得准，工作起来得心应手，胸有成竹，落实工作有的放矢。而后一类村支书，由于文化基础较差，平时不注意加强学习，对国家的法律法规知之甚少，凭老经验、老方法办事，虽然工作的热情很高，也是出于公心办事，但在开展工作中不经意地违反了政策和法律，不但在工作上造成了被动，而且引发了一些矛盾，致使个别群众上访告状，很不利于稳定和发展。要通过对党的政策和农村实用知识的学习，提高村干部执行党在农村各项方针政策的能力。在座的各位作为村党支部书记和村主任，要全面了解掌握上级精神，不折不扣地执行上级党委的决策决定，宣传、发动、引导群众鼓足信心，坚定不移地实施生态移民工程，调整农业产业结构，努力开辟增收渠道，进一步促进农民收入的稳定增长和农村经济的快速发展。

,世界杯球赛怎么投注,AG8亚洲国际游戏集团,伟德体育体育下载。

??时事3：奔驰宝马电玩城游戏

??11月01日,人工智能挑战 高校如何应对,

　　虚神界，初始地。

,线上银河游戏,美高梅手机app下载,线上赌钱网。

??11月01日,原创民族歌剧《义勇军进行曲》在沪上演 音乐叙事再现红色光影,

　　虽然我们对环境逐渐重视，但为了自己那一丁点儿利益而破坏环境的人仍然屡见不鲜，他们肆意砍伐树木，处处都有他们那可恶的身影。

,世界杯比分投注量,澳博体育怎么注册,皇冠beat365安卓客户端。

??时事4：火狐体育出不了款

??11月01日,中国民航局：截至8月20日 民航暑运累计运输旅客1.17亿人次,

　　他从来没有想到会有这样一天，他是雨族直系子弟，地位不低，竟然有人敢这样对他，根本就没有将他当成一盘菜。

,188bet金宝搏网址,云顶娱乐手机版官方登录,开云网投。

??11月01日,看非遗嘎木卓舞 感受传统文化魅力,

　　“嗖！”

,云顶快速开户,77必赢app,宝盈。