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国金证券:AI+电商服务进入提效阶段 关注后续业绩兑现

2025-10-16 02:02:16
来源:

猫眼电影

作者:

宋丽

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  猫眼电影记者 孙猛 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

智通财经APP获悉,国金证券发布研报称,AI+跨境电商行业竞争从“渠道扩张”转向“效率竞争”,建议关注聚焦技术驱动外贸效率革命的跨境电商头部平台。AI+电商代运营方面,行业分化加剧,具备AI技术储备的头部企业优势有望扩大,关注全链路AI落地、利润率改善的服务商。AI+教育/人服,通过NLP技术解析岗位需求与简历,结合人才发展预测模型,显著提升招聘效率,建议关注政策支持、效率显著提升的细分标的。

国金证券主要观点如下:

AI应用全面铺开,接入成本下探,进入规模化价值兑现阶段

随着GPT-5、文心一言4.0等多模态大模型技术成熟度提升、调用成本大幅下降(如国内通义千问模型推理成本相较于2023年平均降低80%),以及AI工具与电商全链路运营的深度融合,电商的AI应用行业已从早期“小范围试水”进入“规模化价值兑现”阶段,成为驱动电商及线上服务行业公司业绩增长的重要引擎。

电商与线上服务是当前消费板块中最契合AI应用的细分领域,有望成为连接技术创新与消费需求的核心载体

算力层面,电商行业的算力需求呈现“间歇波动”特征,当前算力服务商数量与规模扩大,适配电商企业采取公私算力混合方式优化使用成本;数据层面,电商数据中台覆盖用户行为(点击、停留、复购)、交易数据(订单、支付、退换货)、内容数据(评论、直播互动、社交反馈)等12类异构数据源,多维度数据为AI提供充足“燃料”,持续反哺提升模型精度;模型方面,2025年电商行业模型架构呈现“通用大模型+垂直精调”的混合模式,国产通用大模型成本优势加显著,根据大语言模型API价格对比,国内大模型输入价格平均比国外低92.6%,输出价格平均比国外低160.3%。国内通用模型显著的价格优势,有利于电商类企业采用通用+行业垂类模型的方式快速对接业务链条,实现精细化AI运营业态。

效果从“降本”向“提效”转型,带来行业Alpha,逐步进入业绩兑现期

当前绝大多数上线AI的业务单元同步不仅实现降本,更是出现“收入曲线抬头、成本曲线下降”的双向拐点。1)降本端,电商企业通过AI流程自动化(如RPA+AI处理订单、智能客服替代人工)显著优化人力结构,例如丽人丽妆借助虚拟人直播覆盖40%直播时长,单场GMV峰值达500万元,大幅降低直播运营成本;2)增效增收端具备更大潜力,在电商获客阶段,企业通过生成式AI生成商品标签、广告素材等内容,结合产品特点以及创新风格,提升用户点击率。另外,采用虚拟人直播的形式拓展产品有效宣传时长,提升产品曝光率。在用户激活与留存阶段,线上电商应用3D建模以及虚拟试穿功能增强客户体验感,提升商品详情页点击率,除此之外企业广泛应用智能客服Agent,采取24小时全天候服务形式,大幅缩短后台回复时间,并有效提升回复准确率。在商业变现阶段,电商企业创新性应用AI大模型进行需求预测与库存优化,减低存货水平,向“轻资产运营”模式转变。在用户自传播阶段,企业应用AI+RPA的流程自动化框架,实现商品管理、订单管理等跨系统集成操作,提升业务全链条效率的同时也降低了商品退换货率。

风险提示

AI商业化应用效果不及预期;宏观经济大幅下滑;中美贸易政策大幅变更。

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责编:黄少萍

审核:沙保和

责编:王普

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