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每年的双 11，都如同一个回旋镖正中高中毕业多年的我——算不明白，根本算不明白。

但今年不一样了。

我问 ChatGPT Atlas（OpenAI 上周刚刚推出的 AI 浏览器），“我是买 iPhone 17 还是 iPhone 17 Pro？怎么买最划算？”

然后，Atals 自动调取我浏览过的商品页，综合历史价格、促销活动和用户口碑，为我总结了每个平台的优缺点和优惠方案......

现在的商战，只适合交给 AI 去打｜图源：ChatGPT Atlas

这些在一个界面里就完成了（那我以前遭的罪算什么？？？），丝滑到都快让我忘了，“浏览网页”是个多么“具体”的动作——打开搜索引擎，输入搜索关键词，根据排序从上往下，一页一页得翻找着，点开内容一看还不对。

经常有种“给我干哪儿来了”的迷茫感｜作者截图

如果想在上班摸鱼时比下新 iPhone 的价格，又不好刷手机，开了十几个标签页，在几个电商平台间来回切换，比价格、看评价、算优惠......

信息是凌乱的，网页是割裂的，切换起来是手忙脚乱的——但是我们习惯了。

“小聪明”

浏览器一直在变聪明。

Chrome 从 2008 年开始，它以更快的加载、更干净的界面和开放的插件生态，带来了现代浏览器的黄金时代。

Chrome 开放的生态极大增强了它的吸引力｜作者截图

此后十年，浏览器迎来功能创新的高峰，标签分组、阅读模式、跨设备同步、插件市场......

浏览器正在变得强大，但有一点始终没变，它只负责开门，却从不关心你是否找到了想要的东西——因为浏览器不理解你在干什么。

直到 AI 出现后，AI 插件几乎是一夜之间占领了浏览器侧边栏。你能随时在网页右侧唤出“ChatGPT 们”，让 AI 帮你总结网页，实时翻译 YouTube 视频。

“AI 插件”一度成为了一条很卷的“赛道”。原因很简单，谁都不想放过抢占“用户入口”的机会。

Chrome 应用商店里的 AI 插件｜作者截图

AI 插件带来的体验提升，新万博体育：是减少在多个网页间跳转的摩擦感。但它始终如“外挂”一般，没能整合完整的用户使用场景，举个例子，它可以帮你总结网页，却不知道你从搜索哪个问题发散而来。

简而言之，这种体验提升是缝补式的，“芯”没换，我们的上网方式没有改变。

微软是巨头中动作最快的一个。微软将 Copilot 集成进 Edge 里，实现了调用各种各样插件来实现的功能。Edge 有了一个厉害的“副驾驶”，但开车的没变——Edge 没有成为一个全新物种。

那么，全新物种长什么样？

AI 浏览器群像

AI 浏览器颠覆的是一个主次逻辑，不是往浏览器里装 AI，而是围着 AI 造浏览器。

这场变革的起点，要从 Arc 说起。

2022 年，The Browser Company 推出 Arc 浏览器，喊着“重新定义上网”的口号，彻底抛弃了 Chrome 的老旧模板，把标签页、书签、笔记、下载管理器全塞进侧边栏，能一边浏览一边写笔记。

虽说没什么 AI 味儿，但 Arc 让用户们第一次意识到，浏览器不只用来看网页，而是能延伸到桌面系统。

Arc 出场方式就不一般｜图源：Arc

2023 年，Arc 开始试水 AI，加入了网页总结、跨标签搜索等功能。虽然还依赖 GPT-3 等外部模型，但已经让人看到了浏览器“自我思考”的可能。

到 2024 年底，Arc 宣布停更，团队转而推出全新的 AI 原生浏览器：Dia。这也被认为是“AI 浏览器元年”的起点。

2025 年，AI 浏览器赛道正式爆发：Dia、Comet、Zen、Genspark……

先说，师承 Arc 的Dia，直接将浏览器变成”互联网的指挥中心”。

Dia 激进地取消了地址栏和标签页，从一开始就不打算让你“自己浏览”。你只要说出需求，它自己去扒拉网页、提炼重点、生成结构化内容。

Dia 的重点在跨网页的协同力：你可以同时点开五个长视频、几篇训练计划、三条小红书帖子，再问 Dia “我身高 170，体重 120，爱踢足球，想重点锻炼臀腿肌肉，根据这些材料，给我制定一个每天 45 分钟的力量训练方案。”

用 AI 浏览器帮我看视频｜图源：Dia

Genspark 来自国内，它能基于网页信息生成“Office 牛马三件套”。

Comet 也是极具野心的黑马。我用 Comet 同时打开几篇学术论文，1.5h的讲座视频和 Google Docs 文档，告诉它执行这样的任务，“提取论文里新万博体育：‘深度学习模仿人类注意力机制’的关键段落，结合教授讲座的内容，写一段 300 字的摘要，最后排版到我的 Google Docs 里。”

Comet 自动在后台完成整个链路，不需要我干预，同时也不打扰我做其他事情。

用 Comet 根据我的需求制定独特的 Citywalk 路线｜图源：Comet

“这是构建完成端到端工作流的唯一方式（指让用户在一个统一的环境中完成一系列连续任务）。”其 CEO Srinivas 说。

这些浏览器风格迥异，但底层逻辑相似，它们解决了传统浏览器仅是访问信息的局限，将每一页信息孤岛聚合起来。

交互逻辑也变成了，让人和 AI 相互，AI 操作浏览器执行命令。

欢迎来到“指令上网”时代

最近在试用 Atlas 时，我发现它又进一步完善了人和 AI 交互的问题。

用大模型取代传统搜索引擎回复查询，用 Agent 自动化执行用户指令。这些能力上，Atlas 和其他 AI 浏览器没什么不同。

“记忆”是 Atlas 核心卖点之一｜图源：ChatGPT

但我在这里举一个例子。

前一阵，我在玩游戏时遇到了一个大 Bug，连续困扰我好几天。在 Dia 上，我打开大量论坛、帖子和 YouTube 视频，它帮我分析完，总结出 Bug 原因和解决方案。这已经很智能了。

但在 Atlas 上，除了这些，它会记得我更早之前提到过的电脑配置、显示设置、看过的帖子，甚至我已经尝试过哪些方法。然后它生成了一个针对性的建议，“你这个 Bug，可能和 DLSS 模式有关。你之前提到游戏开的是‘超高质量’，建议尝试 DLAA 或关闭光追测试下帧率变化。”