v3.436.3145.610362 IOS版
v7.338.3152.285458 最新版
v2.220.5308.86062 安卓免費版
v5.310.5984.981524 PC版
v6.255.1064.92613 最新版
v6.35.1584.272105 安卓版
v7.246.2343 安卓免費版
v2.420.4444 安卓漢化版
v5.760.8852.655732 安卓版
v9.877.9221 安卓漢化版
v8.291 安卓免費版
v1.864.7479.689106 PC版
v5.510 安卓漢化版
v6.857.2037.714010 安卓免費版
v2.857.7344 安卓漢化版
v1.216.4879 最新版
v1.165.9597 安卓版
v7.453.5581.834246 安卓免費版
v5.785 最新版
v6.583.7449 安卓漢化版
v3.474.9432 PC版
v2.103.2034.878088 安卓版
v7.206.6445 最新版
v1.652.75.528593 安卓最新版
v3.344.9757 安卓漢化版
v4.163.9635.334357 IOS版
v7.388.351.64574 PC版
v1.190.900 安卓免費版
v5.997.950 IOS版
v1.184.7992 安卓最新版
v9.554.6289.203003 安卓版
v6.940.6498 安卓最新版
v3.989.2218.475526 安卓版
v5.626.3340.114533 安卓免費版
v1.480.6245.622965 安卓漢化版
v2.395 安卓漢化版
v9.446.3390.14815 PC版
v6.405.9847 PC版
v5.21.5727.478455 IOS版
v4.941.7143.56160 PC版
v1.783.9822.287096 安卓最新版
v3.777 安卓免費版
v8.957.9516 安卓漢化版
v8.330.5011 安卓版
v1.906 安卓漢化版
v4.336.5381.464786 安卓漢化版
v5.454.7516.553287 安卓漢化版
v5.608.7517.221242 安卓版
v4.771 安卓最新版
v8.914.4514.704680 安卓免費版
v7.589.3820 PC版
v1.590.9210.451014 IOS版
v4.538.4722.58148 IOS版
v7.19.9610.66980 安卓免費版
v7.153 最新版
v1.294.3134.961071 IOS版
v4.719.9279 最新版
v7.4.8833 安卓漢化版
v9.487.987.13305 IOS版
v6.712.6697 安卓最新版
v4.251.3650.68612 安卓免費版
v9.835.5018 安卓最新版
v9.302 安卓版
v1.987.4444.117611 安卓最新版
v5.153.5943 安卓最新版
v8.572 安卓漢化版
v8.74.5054.692793 安卓免費版
v2.211.7996 安卓免費版
v5.438.48 最新版
v9.498.8961 IOS版
v7.958.3670.73239 最新版
v1.394.2902.70633 安卓免費版
v2.435.3561.279033 安卓最新版
v3.209.6673.85962 安卓漢化版
v3.962.3853.233884 安卓版
v2.180.9015.350556 安卓漢化版
v3.765.6775.139241 安卓漢化版
v4.119.7945 IOS版
v2.914.637 IOS版
v3.512.4567.352390 安卓漢化版
微信红包充值捕鱼游戏
机器之心报道
机器之心编辑部
还是熟悉的节奏!
在假期前一天,DeepSeek 果然搞事了。
刚刚,DeepSeek-V3.2-Exp 开源了!
该模型参数量为 685B,HuggingFace 链接:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
此外,此次发布竟然也同步公开了论文,公开了 DeepSeek 新的稀疏注意力机制,为我们提供了新万博体育:结束细节:
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf
DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制
在官方介绍中,DeepSeek 表示 DeepSeek-V3.2-Exp 是实验版本。作为迈向下一代架构的过渡,V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek 稀疏注意力机制(DeepSeek Sparse Attention,DSA)—— 一种旨在探索和验证在长上下文场景下训练和推理效率优化的稀疏注意力机制。
DSA 也是 3.2 版本的唯一架构改进。
DeepSeek-V3.2-Exp 的架构,其中 DSA 在 MLA 下实例化。
重点要说的是,DeepSeek 称该实验版本代表了他们对更高效的 Transformer 架构的持续研究,特别注重提高处理扩展文本序列时的计算效率。
在 v3.2 版本中,DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) 首次实现了细粒度稀疏注意力,在保持几乎相同的模型输出质量的同时,显著提高了长上下文训练和推理效率。
为了严格评估引入稀疏注意力机制的影响,DeepSeek 特意将 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练配置与 9 月 22 日刚刚推出的 V3.1-Terminus 进行了对比。在各个领域的公开基准测试中,DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 相当。
新万博体育:信息,读者们可以查阅 DeepSeek-V3.2-Exp 的 huggingface 介绍。
值得一提的是,智谱的 GLM-4.6 也即将发布,在 Z.ai 官网可以看到,GLM-4.5 标识为上一代旗舰模型。
最后,有一波小节奏。在模型发布前,已经有网友在 Community 里发帖称:国庆是休息日,请给我们关注的同学一点休息时间。
对此,你怎么看?
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论