当前位置:首页 → 电脑软件 → Hero无畏转辅助位众粉丝破防 → OD在哪注册 v8.83.3972.168311 IOS版
v3.397.6456.754328 安卓免費版
v5.592.8517.49563 安卓漢化版
v6.431.8384 安卓免費版
v3.384.6796.770361 IOS版
v8.424 安卓漢化版
v2.785.9846.465408 安卓漢化版
v8.81.3593 安卓最新版
v1.477 安卓版
v3.377.1942 IOS版
v7.713.7317.774689 PC版
v7.440.4225.693800 安卓免費版
v5.450.2489 安卓免費版
v5.140.2054 安卓最新版
v9.871.1581.99942 安卓免費版
v3.461 安卓版
v1.881.8851.36410 PC版
v8.716.6584 安卓版
v5.160.3687.175852 PC版
v9.95 安卓漢化版
v8.949.5872 安卓漢化版
v1.255.7682.912118 安卓版
v8.628.7033 安卓最新版
v2.302 PC版
v7.991.6915 安卓最新版
v7.545.6994.41029 IOS版
v1.913.3787.10921 最新版
v6.392.740.234908 PC版
v6.771.7511.291491 IOS版
v5.868.8124.409441 安卓漢化版
v2.60.2506.356223 PC版
v4.84.9812.912909 安卓最新版
v7.323.9011.382060 安卓版
v9.96.5.201643 安卓版
v4.638.962 安卓免費版
v1.822.5498.746429 PC版
v3.499 最新版
v6.402.9433 IOS版
v7.11.7562.772303 安卓最新版
v3.270.1443.335413 安卓最新版
v3.167.29 安卓最新版
v9.816.9555.57871 最新版
v7.46 最新版
v2.464 最新版
v4.286.6141.256237 安卓漢化版
v4.642.4886.414306 最新版
v2.510 安卓免費版
v6.358.2813.869292 安卓版
v9.310.5762.968193 安卓最新版
v1.315.4806 安卓版
v9.943 安卓版
v2.751 IOS版
v4.873.5759.50311 安卓免費版
v5.546.3169.144935 安卓免費版
v7.525.159 PC版
v4.944.3665 最新版
v9.482.4000.677966 安卓漢化版
v4.147.8013.133291 安卓最新版
v8.939.9892.759481 PC版
v7.293.3566 PC版
v1.647.5690.744603 IOS版
v9.280.6278 PC版
v8.397.513 IOS版
v5.675.4344.818942 安卓免費版
v8.594.734.220007 安卓最新版
v4.614 IOS版
v4.816.235.580328 安卓漢化版
v8.956.8444 安卓最新版
v6.836.282.666625 安卓最新版
v7.547 PC版
v1.795 安卓漢化版
v8.994 IOS版
v4.679.4952.416780 安卓版
v5.832.1377.883108 PC版
v7.860 安卓最新版
v9.388.3853.656748 PC版
v8.405.7717 PC版
v8.313.1547 安卓免費版
v4.365.8176.59637 安卓免費版
v1.547.9779.409864 安卓最新版
v9.533.9415 PC版
OD在哪注册
智通财经APP获悉,9月29日,深度求索正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型,这是一个实验性(Experimental)的版本。模型引入稀疏注意力架构,针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。目前,官方App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp,同时API大幅度降价,有效降低开发者调用DeepSeek API的成本。
据DeepSeek介绍,作为迈向新一代架构的中间步骤,V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了一种稀疏注意力机制——DeepSeek Sparse Attention(DSA),针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。
DSA首次实现了细粒度稀疏注意力机制,在几乎不影响模型输出效果的前提下,实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。
目前,该模型已正式上架华为云大模型即服务平台MaaS,针对DeepSeek-V3.2-Exp模型,华为云此次仍沿用大EP并行方案部署,基于稀疏注意力结构叠加实现长序列亲和的上下文并行策略,并兼顾模型时延和吞吐性能。
为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响,DeepSeek团队特意把 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练设置与V3.1-Terminus进行了严格的对齐。在各领域的公开评测集上,DeepSeek-V3.2-Exp的表现与V3.1-Terminus基本持平。
得益于新模型服务成本的大幅降低,官方API价格出现了大幅下调,新价格即刻生效。在新的价格政策下,开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论